Doktora Tez Savunması: Niyazi Arslan
- Alperen Akbulut
- 14 Ağu
- 2 dakikada okunur
Uzman Odyolog Niyazi Arslan, Arizona State Üniversitesi Konuşma ve İşitme Bilimi Doktora Programı'ndan Mezun Oldu!

Uzman Odyolog Niyazi Arslan, danışmanlığını Xin Luo’nun üstlendiği “Koklear İmplant Kullanıcılarında Nöral Sağlığın Elektriksel Alan Şekillendirme Tekniklerinin Etkinliği Üzerindeki Etkisinin İncelenmesi (Exploring the Influence of Neural Health on the Efficacy of Electrical Field Shaping Techniques in Cochlear Implant Recipients)” başlıklı doktora tezini (detaylar aşağıda) başarıyla savunarak mezun olmaya ve “Doktor” unvanını almaya hak kazandı.
Doktora tez savunması jürisinde ise:
Xin Luo
William Yost
David Landsberger yer aldı.
Değerli meslektaşımız Niyazi Arslan'ı tebrik eder, odyoloji alanına ve bilim dünyasına katkılarının ve başarılarının devamını dileriz.
Tez Özeti: Koklear implantlar (Kİ), orta ila ileri derecede sensörinöral işitme kaybı olan bireylerde işitme duyusunu yeniden kazandırır. Ancak Kİ kullanıcıları, gürültüde konuşmayı anlama ve müzik beğenisi gibi karmaşık dinleme görevlerindeki performanslarını olumsuz etkileyen zayıf bir perde hassasiyeti sergilemektedir. Bu tez, Kİ'ler ile kritik spektral ve temporal ipuçlarının algısını tahmin etme ve geliştirme amacıyla, nöral sağlık ve stimülasyon konfigürasyonlarının Kİ kullanıcılarının perde hassasiyetini nasıl etkilediğini araştırmıştır.
Bu çalışma, bir dizi deney aracılığıyla, hem geleneksel monopolar stimülasyon hem de asimetrik pals şekilleri ve akım odaklama gibi yeni yöntemlerle Kİ kullanıcılarının perde hassasiyetindeki değişkenliği açıklamada çeşitli nöral sağlık tahminlerinin faydasını sistematik olarak değerlendirmiştir. Bulgular, anodik merkezli trifazik palsların, geleneksel yöntemlere kıyasla yer-perde hassasiyetini iyileştirme konusunda belirgin bir potansiyel gösterdiğini saptamıştır. Bununla birlikte, farklı stimülasyon yapılandırmalarıyla kullanıcıların perde hassasiyetinde yaygın bir değişkenlik olduğu ve mevcut dolaylı nöral sağlık tahminlerinin bu sonuçları güvenilir bir şekilde öngörmede sınırlı kaldığı vurgulanmıştır. Bu nedenle, bireysel işitme sonuçlarını optimize etmek için kişiselleştirilmiş Kİ programlamasında, algıdaki değişkenliğe katkıda bulunan temel faktörlerin daha iyi anlaşılmasına ve daha sağlam değerlendirmelere büyük ihtiyaç duyulmaktadır.






Yorumlar