top of page

NAL-NL3: İşitme Cihazı Ayarlamalarında Yeni Dönem Başlıyor

Güncelleme tarihi: 6 Tem

Görsel kaynağı: National Acoustic Laboratories (2025)
Görsel kaynağı: National Acoustic Laboratories (2025)

📍 National Acoustic Laboratories (NAL), uzun süredir kullanılan ve dünya genelinde en yaygın fitting formüllerinden biri olan NAL-NL2’yi güncelleyerek, yepyeni bir sistem tanıttı: NAL-NL3.


📌 NAL-NL3’ün Temel Özellikleri NAL-NL3, işitme cihazı kullanıcıları için konuşma anlaşılırlığını ve ses doğallığını optimize etmek üzere geliştirildi. Yeni formül, kullanıcıların yaş ve işitme kaybı profiline göre kişiye özel hedeflemeler yapmayı amaçlıyor.

  • Daha Yüksek Konuşma Anlaşılırlığı: NAL-NL3, özellikle farklı işitme kaybı türlerine ve derecelerine sahip kullanıcıların konuşma anlaşılırlığını en üst düzeye çıkarmaya odaklanıyor.

  • Ses Kalitesinde Doğallık ve Konfor: Seslerin yalnızca yükseltilmesi yerine, kullanıcıların sesleri daha doğal ve konforlu algılaması amaçlanıyor. Bu yaklaşım, günlük yaşamda kullanıcıların cihazları daha uzun süre ve memnuniyetle kullanmasını sağlayabilir.

🗨️ Yorum:

İşitme cihazı kullanıcıları sık sık seslerin "mekanik" ya da "rahatsız edici" olduğunu dile getirir. NAL-NL3’ün “doğal ses kalitesi” hedefi, tam da bu noktadaki kullanıcı memnuniyetini artırabilir.


NAL-NL3 Nasıl Çalışıyor?

⚙️ Veri Tabanlı Akıllı Modelleme: NAL-NL3’ün Temeli

NAL-NL3, yalnızca geleneksel akustik modeller üzerine kurulu değil; güncel teknolojilerin sunduğu ileri düzey analiz araçlarıyla geliştirildi. Kullanılan yöntemler, formülün bugüne kadarki en kişiselleştirilmiş fitting sistemi olmasını sağlıyor:


🤖 Makine Öğrenimi & Yapay Sinir Ağları

NAL-NL3, milyonlarca geçmiş işitme cihazı yerleştirme (fitting) örneğini analiz eden gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları ve sinir ağı teknolojileri ile oluşturuldu. Bu teknolojiler sayesinde:

  • Kullanıcı profiline göre en uygun ses yükseltme kalıpları otomatik olarak belirlenebiliyor.

  • Sistem, yeni kullanıcılar için önceki örneklerden “öğrenerek” daha doğru tahminler yapabiliyor.

🗨️ Yorum:

Bu, formülün artık sadece teorik modellere değil, gerçek dünya verilerinden “öğrenen” bir yapay zekâ sistemine dayandığı anlamına geliyor. Bu sayede her kullanıcı, önceden benzer profildeki kullanıcıların deneyimlerinden faydalanmış oluyor.


📊 Büyük Ölçekli Normatif Veri Seti

NAL, yüz binlerce fitting örneğinden elde edilen geniş veri seti ile formülün güvenilirliğini destekliyor. Bu sayede:

  • Oluşturulan hedef değerler sadece bireysel değil, istatistiksel olarak da sağlam ve genellenebilir hale geliyor.

  • Kliniklerde uygulanabilirliği yüksek, kanıta dayalı ve güvenilir öneriler sunulabiliyor.


🌍 Ecological Momentary Assessment (EMA)

NAL-NL3, yalnızca laboratuvar ortamında değil, gerçek dünya dinleme deneyimlerinden alınan 10.000’den fazla anlık kullanıcı geri bildirimiyle de şekillendirildi. EMA yöntemi sayesinde:

  • Kullanıcıların farklı ses ortamlarında ne hissettikleri doğrudan analiz ediliyor.

  • Formül, yalnızca “duyulabilirlik” değil, “gerçek hayatta nasıl duyuluyor?” sorusuna da cevap arıyor.

🗨️ Yorum:

Bu yaklaşım, özellikle kullanıcı memnuniyeti açısından büyük fark yaratıyor. Çünkü işitme cihazları artık sadece “test kabininde iyi çalışan” değil, gerçek hayatta da işe yarayan çözümler sunmak zorunda.


Kullanıcı Profillerine Göre Özelleştirme

Yeni formül, kullanıcıların yaşlarına ve işitme kaybı derecelerine özel bir yaklaşım benimsemekte. Böylece, farklı kullanıcı grupları için daha uygun, özelleştirilmiş ses hedefleri belirlenebiliyor.

  • Genç kullanıcılar için, dinamik ses ortamlarında (okul, sosyal yaşam, iş vb.) daha iyi anlaşılırlık sunmayı amaçlıyor.

  • Yaşlı kullanıcılar için ise yüksek ses düzeylerinin neden olduğu rahatsızlıkların önlenmesini hedefliyor.

🗨️ Yorum:

Bu farklılaştırılmış yaklaşım, klinik pratikte odyologların kullanıcılarının hayat tarzı ve kişisel ihtiyaçlarını daha iyi dikkate alarak fitting yapabilmelerini sağlayabilir.

NAL-NL3 ile gelen yeni modüller. Görsel kaynağı: National Acoustic Laboratories (2025)
NAL-NL3 ile gelen yeni modüller. Görsel kaynağı: National Acoustic Laboratories (2025)

🔧 NAL-NL3’e Eşlik Eden Modüller

NAL-NL3’ün kapsamı, yalnızca yeni fitting hedefleriyle sınırlı değil. Formülle birlikte sunulan yeni modüller, daha önce yeterince desteklenememiş kullanıcı profillerine de çözüm sunmayı amaçlıyor:


🔹 NL3 Minimal İşitme Kaybı Modülü (Minimal Hearing Loss Module)

  • Normal ya da normale yakın odyograma sahip bireylerde konuşma anlama güçlüğü yaşayanlara özel.

  • Geleneksel yaklaşımların görmezden geldiği bu grup artık doğrudan hedeflenebiliyor.

🗨️ Yorum:

Odyogramda “her şey normal” görünmesine rağmen şikayetçi olan bireyleri anlamak ve müdahale edebilmek açısından bu modül büyük bir boşluğu doldurabilir.


🔹 NL3 Gürültüde Konfor Modülü (Comfort in Noise Module)

  • Gürültülü ortamlarda daha konforlu ve net ses algısı sağlar.

  • Konuşma anlaşılırlığından ödün vermeden rahatsız edici arka plan sesleri azaltılır

🗨️ Yorum:

Bu modül, işitme cihazı kullanıcılarının cihazı en sık çıkardığı ortamlar olan restoran, sosyal toplantı, sınıf gibi alanlarda cihaz kullanım süresini artırabilir.


📌 Klinik Uygulamaya Etkisi

NAL, NAL-NL3 formülünü yazılım sağlayıcıları, işitme cihazı üreticileri ve klinisyenlerin kullanımına açtı. Bu yeniliğin klinik uygulamalara şu etkileri olabilir:

  • İşitme cihazı fitting yazılımlarının kısa sürede NAL-NL3 ile güncellenmesi bekleniyor.

  • Klinik uygulamada yeni formülün benimsenmesi, kullanıcı deneyimlerinde iyileşmelere yol açabilir.

  • Eğitim programları ve klinik eğitim materyallerinde güncellemelere ihtiyaç duyulabilir.

🗨️ Yorum:

Bu güncelleme ile birlikte klinisyenlerin ve öğrencilerin mevcut fitting uygulamaları hakkındaki bilgilerinin yenilenmesi gerekecek. Bu nedenle odyoloji eğitim programlarında hızlı bir adaptasyon süreci önemli olacaktır.


📌 Sonuç

NAL-NL3, işitme cihazı fitting yaklaşımlarında daha kişiselleştirilmiş, kullanıcı deneyimini ön planda tutan bir dönemin kapılarını açıyor. Kliniklerin ve kullanıcıların bu yenilikten nasıl faydalanacağı, önümüzdeki dönemlerde yapılacak uygulamalarla daha net ortaya çıkacaktır.


Yorumlar


bottom of page